A aplicação normalizada do sistema de ensino e pesquisa de IA de Yuncheng, província de Shanxi
Nos últimos anos, com o rápido desenvolvimento da tecnologia de inteligência artificial, o campo da educação também inaugurou mudanças profundas. Como uma escola que se concentra na educação inovadora, Shanxi Yuncheng City, a província de Shanxi assumiu a liderança na introdução de sistemas de ensino e pesquisa de IA na gestão diária de ensino, tornando -se um caso típico de aplicação educacional de IA em todo o país. Este artigo combinará tópicos populares e tópicos quentes em toda a rede nos últimos 10 dias para estruturar os resultados da aplicação do sistema de ensino e pesquisa da IA da escola e sua inspiração para a indústria educacional.
1. Funções principais e cenários de aplicação do sistema de ensino e pesquisa de IA
O sistema de ensino e pesquisa de IA adotado pela Shui United Bilingual School inclui principalmente os seguintes módulos funcionais:
| Módulo funcional | Aplicação específica | Frequência de uso |
|---|---|---|
| Sistema de preparação de aula inteligente | Gerar automaticamente planos de aula e utensílios de curso e recomendar recursos de ensino | Uso diário |
| Sistema de Análise da Situação do Estudo | Monitore o progresso da aprendizagem dos alunos em tempo real e diagnóstico personalizado | 3 vezes por semana |
| Análise de comportamento em sala de aula | Reconhecer a atenção e a participação dos alunos através da câmera | Cada lição |
| Sistema de correção de empregos | Perguntas objetivas corretas automaticamente, perguntas subjetivas ajudam na pontuação | diário |
| Plataforma de dados de ensino e pesquisa | Resumo dos dados de ensino e gerar relatórios visuais | Uma vez por semana |
2. Comparação dos dados dos resultados da implementação
Ao comparar os dados antes e depois da aplicação da escola do sistema de ensino e pesquisa de IA, podemos ver claramente as mudanças causadas pela tecnologia:
| índice | Antes da aplicação (2022) | Após a aplicação (2023) | Amplitude de mudança |
|---|---|---|---|
| Tempo de preparação para professores | 2,5 horas/dia | 1,2 horas/dia | ↓ 52% |
| Taxa de conclusão de lição de casa estudantil | 78% | 93% | ↑ 15% |
| Frequência de interação em sala de aula | 12 vezes/classe | 22 vezes/classe | ↑ 83% |
| Plano de aprendizado personalizado | 30% | 85% | ↑ 55% |
| Taxa de participação de ensino e pesquisa dos professores | 65% | 92% | ↑ 27% |
3. Análise de tópicos quentes em toda a rede
Em combinação com tópicos quentes no campo da educação nos últimos 10 dias, a IA ensinando e a prática de pesquisa da Escola Qingshui é altamente consistente com as seguintes tendências:
1.Integração aprofundada da AI+Educação: Com a popularidade das ferramentas de IA, como o ChatGPT, a inteligência educacional se tornou o foco da indústria. O caso da escola mostra como a tecnologia de IA pode realmente implementar cenários de ensino.
2.Transformação do papel do professor: Com a ajuda da IA, os professores mudaram do conhecimento que impede os guias de aprendizado, o que ecoa a recente discussão sobre "como os professores podem se adaptar à era da IA".
3.Equidade de educação avançada: O sistema de IA ajuda a restringir a lacuna nos recursos educacionais urbanos e rurais, o que é consistente com a mais recente direção política da "digitalização para ajudar a equilibrar a educação" proposta pelo Ministério da Educação.
4.Proteção de privacidade de dados: O rigoroso sistema de gerenciamento de dados estabelecido pela escola fornece soluções de referência para a edição de "segurança de dados educacionais" recentemente discutida.
4. Desafios e perspectivas futuras
Apesar dos resultados notáveis, a Weishui School também encontrou alguns desafios na aplicação de sistemas de ensino e pesquisa de IA:
| Tipo de desafio | Desempenho específico | Medidas de resposta |
|---|---|---|
| Adaptação técnica | Alguns professores antigos têm dificuldade em operar | Realizar treinamento estratificado |
| Integração de dados | Ilha de dados de vários sistemas | Estabelecer uma plataforma de dados de dados unificados |
| Avaliação da eficácia | É difícil quantificar o impacto a longo prazo | Apresentando avaliações de terceiros |
| Controvérsia ética | Problema de transparência de decisão da IA | Estabelecer um mecanismo de revisão manual |
Olhando para o futuro, a Wushui School planeja atualizar ainda mais o sistema de ensino e pesquisa de IA, com foco em três direções de desenvolvimento: uma é fortalecer os recursos de integração interdisciplinares, o segundo é melhorar a precisão de recomendações personalizadas e a terceira é construir uma plataforma inteligente para a colaboração em escolas domésticas. Essas medidas permitirão que a tecnologia de IA sirva todo o processo de educação e ensino mais profundamente.
V. Conclusão
A prática de ensino e pesquisa da IA da Escola Bilíngüe United Bilíngue da cidade de Shanxi Yuncheng City mostra que, quando a tecnologia e a educação são profundamente integradas, a eficiência e a qualidade do ensino podem ser significativamente melhoradas. A experiência da escola fornece uma referência valiosa para a transformação inteligente das escolas primárias e secundárias em todo o país e também indica um futuro brilhante para a educação habilitada para a AI. Com o avanço contínuo da tecnologia e a atualização de conceitos educacionais, esse modelo inovador deve ser promovido em uma escala maior, beneficiando mais professores e alunos.
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