Como transformar fotos em texto
Na era digital, extrair texto de fotos em texto editável é uma habilidade muito prática. Esteja você extraindo texto de livros, cartões de visita, pôsteres ou notas manuscritas, essa tecnologia pode melhorar drasticamente a eficiência do trabalho. Este artigo apresentará em detalhes como transformar fotos em texto e anexar tópicos e conteúdos importantes nos últimos 10 dias para ajudar os leitores a entender melhor os cenários de aplicação dessa tecnologia.
1. Por que você precisa transformar fotos em texto?

Converter texto de fotos em texto editável tem várias vantagens:
2. Como transformar fotos em texto?
Atualmente, a transformação de fotos em texto é obtida principalmente por meio da tecnologia de reconhecimento óptico de caracteres (OCR). Aqui estão alguns métodos comumente usados:
| método | Ferramentas/Plataformas | Recursos |
|---|---|---|
| Ferramenta de OCR on-line | OCR Baidu, OCR Tencent, Google Lens | Não há necessidade de instalar software, basta fazer upload da imagem para reconhecimento |
| APLICATIVO Móvel | CamScanner, Adobe Scan, Microsoft Office Lens | Suporta reconhecimento instantâneo ao tirar fotos, conveniente para uso móvel |
| software de desktop | ABBYY FineReader, Adobe Acrobat | Função poderosa, suporta processamento em lote e reconhecimento de alta precisão |
| interface de programação | OCR Tesseract, API Baidu OCR | Adequado para desenvolvedores e pode ser integrado a aplicativos personalizados |
3. Exemplos de etapas de operação (tomando o Baidu OCR como exemplo)
4. Tópicos e conteúdos importantes nos últimos 10 dias
A seguir estão os tópicos mais discutidos na Internet nos últimos 10 dias, que demonstram os cenários práticos de aplicação da tecnologia OCR:
| tópicos quentes | Conteúdo interessante | Link para OCR |
|---|---|---|
| O surto de ferramentas de escritório de IA | ChatGPT, Notion AI e outras ferramentas ajudam no trabalho de escritório eficiente | A tecnologia OCR pode ser integrada a ferramentas de IA para automatizar o processamento de documentos |
| Digitalizando notas manuscritas | Estudantes e profissionais desejam converter conteúdo manuscrito em versões eletrônicas | A tecnologia OCR reconhece texto manuscrito para fácil armazenamento e compartilhamento |
| Desenvolvimento de tecnologia de acessibilidade | Pessoas com deficiência visual obtêm informações de texto por meio de tecnologia de voz e OCR | A tecnologia OCR pode converter texto ilustrado em fala para ajudar pessoas com deficiência visual a ler |
| Projeto de digitalização de livros antigos | Grandes bibliotecas aceleram o processo de digitalização de livros antigos | A tecnologia OCR pode reconhecer caracteres chineses tradicionais e caracteres especiais em livros antigos |
5. Coisas a serem observadas
6. Perspectivas Futuras
Com o avanço da tecnologia de IA, a precisão e os cenários aplicáveis do OCR serão melhorados ainda mais. No futuro, poderemos ver:
Resumindo, a tecnologia para transformar fotos em texto está em constante evolução, trazendo mais comodidade ao nosso trabalho e à nossa vida. Seja no dia a dia no escritório ou na área profissional, dominar essa habilidade obterá o dobro do resultado com metade do esforço.
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