Como usar o software R: dos primeiros passos ao guia prático
Como uma poderosa ferramenta de análise estatística e visualização de dados, a linguagem R tem sido amplamente utilizada em pesquisa científica, finanças, análise de negócios e outras áreas nos últimos anos. Este artigo combinará os tópicos mais importantes da Internet nos últimos 10 dias para fornecer uma introdução estruturada às funções principais e ao uso do software R para ajudar os iniciantes a começar rapidamente.
1. Operações básicas do software R
A instalação e introdução da interface do R é o primeiro passo para todo novato. A seguir está uma comparação dos métodos de instalação dos sistemas operacionais convencionais atuais:
| sistema operacional | Método de instalação | Versão recomendada |
|---|---|---|
| Janelas | Pacote de instalação .exe do site oficial | R-4.3.2 |
| macOS | Instalação Homebrew ou .pkg | R-4.3.1 |
| Linux | instalação do apt-get/yum | Via repositório oficial |
2. Casos populares de análise de dados
Os aplicativos de linguagem R mais populares nas redes sociais concentram-se recentemente nas três áreas a seguir:
| Áreas de aplicação | Pacote quente | Exemplos de código típicos |
|---|---|---|
| Análise de dados epidêmicos | ggplot2 | geom_line(aes(x=data,y=casos)) |
| previsão de ações | mod quântico | getSymbols("AAPL") |
| mineração de texto | tm | Corpus(VectorSource(texto)) |
3. Pacotes R essenciais recomendados
De acordo com as estatísticas de download do CRAN nos últimos 30 dias, a seguir estão os 5 principais pacotes R:
| Classificação | nome do pacote | Funções principais | Downloads semanais |
|---|---|---|---|
| 1 | ggplot2 | visualização de dados | 1.245.678 |
| 2 | dplyr | Classificação de dados | 987.543 |
| 3 | arrumar | Limpeza de dados | 876.432 |
| 4 | brilhante | Aplicativo web | 765.321 |
| 5 | cursor | aprendizado de máquina | 654.210 |
4. Soluções para problemas comuns
De acordo com os dados mais recentes de perguntas e respostas do Stack Overflow, três perguntas de alta frequência na linguagem R são resolvidas:
| Tipo de pergunta | frequência de ocorrência | solução |
|---|---|---|
| Falha na instalação do pacote | 32% | Verifique as configurações da fonte do espelho |
| Sem memória | 28% | Use data.table em vez disso |
| Gráfico não exibido | 20% | Verifique as configurações do dispositivo gráfico |
5. Habilidades práticas do RStudio
Como o R IDE mais popular, o RStudio possui os seguintes recursos ocultos que vale a pena dominar:
1.Combinações de teclas de atalho:Ctrl+Shift+M gera barra vertical (%>%)
2.trecho de código: Entre em fun e pressione a tecla Tab para gerar rapidamente um modelo de função
3.gerenciamento de projetos: Use arquivos .Rproj para manter a consistência em seu ambiente de trabalho
6. Recursos de aprendizagem recomendados
De acordo com a classificação de atividades do GitHub, os recursos de aprendizagem do idioma R de alta qualidade incluem:
| Nome do recurso | Tipo | classificação por estrelas |
|---|---|---|
| R para ciência de dados | livro on-line | 4.567 |
| incrível-R | Lista de recursos | 3.890 |
| redemoinho | Tutorial interativo | 3.210 |
7. Tendências futuras de desenvolvimento
De acordo com as últimas discussões na R User Conference 2023, a linguagem R se concentrará nas seguintes direções:
1. Interoperabilidade profunda com Python (via pacote reticulado)
2. Computação de alto desempenho (suporte multithreading)
3. Geração automatizada de relatórios (quarto substitui rmarkdown)
Através da revisão estruturada deste artigo, acredito que você tenha uma compreensão sistemática do uso do software R. Recomenda-se começar com o processamento básico de dados, dominar gradualmente as habilidades de visualização e modelagem e, finalmente, alcançar um processo de análise completo, dos dados aos insights.
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